Am Anfang kann #DataAsAService (DaaS) einschüchternd wirken, weil es sich um eine neue Lösungsperspektive handeln. Besonders für Unternehmen, die bisher noch nicht viel mit #Daten gearbeitet haben, fällt der Start schwer. Dabei ist der Einstieg ganz einfach - sogar leichter als bei lokalen Lösungen.
Schließlich fällt ein großer Teil der Einrichtungsarbeit weg. Das Unternehmen muss noch nicht mal Fachpersonal verfügen, da diese vom DaaS-Anbieter bereitgestellt werden. Für einen noch einfacheren Start haben wir die 4 wichtigsten Schritte für den Einstieg in DaaS zusammengefasst.
Step 1: Datenstrategie
Eine #Datenstrategie umfasst einen längerfristigen Plan zur Nutzung dieser Daten und definiert z.B. Technologien, Prozesse und Ziele. Eine erfolgreiche Datenstrategie kann in 5 Schritte gegliedert werden:
Definition von Anwendungsfall und Zielen
Analyse der bestehenden Technologielandschaft
Optional: GAP-Analyse
Erfolgskriterien festlegen
Wirksamkeit der Maßnahmen prüfen
Step 2: Datenquellen
Die Kosten schlechter Datenqualität belaufen sich auf 15% bis 25% des Umsatzes eines Unternehmens (Quelle: Gartner’s Data Quality Market Studie)
Basierend auf der Datenstrategie werden die vorhandenen Datenbestände und zusätzliche Datenquellen identifiziert. Dabei gilt es nur Daten zu berücksichtigen, die direkte Auswirkungen auf die Fragen und Ziele haben. Ein wesentlicher Punkt ist die #Datenqualität. Die Datenqualität beschreibt, wie gut die Datenbestände sich für die vorgesehene Anwendung eignen und ist damit sehr kontextabhängig. Für ein nachhaltiges Arbeiten mit den Datenquellen sollten diese gut dokumentiert werden. Das hilft den Mitarbeitenden einen schnellen Überblick über die Datenbestände und ihre Eigenschaften zu bekommen.
Step 3: Datenanalyse
"Hier bieten DaaS Systeme den größten Vorteil: Unternehmen können sofort ihre Daten auswerten, ohne vorher Infrastruktur oder Software zu entwickeln oder zu betreiben."
Bei DaaS wird die #Cloud dafür genutzt, die Datenspeicher-, Datenintegrations- und Datenanalysevorgänge auszulagern. Die Einrichtungsdauer ist somit für die Unternehmen sehr gering. Ein Blick auf die bereits bestehende Technologielandschaft im Unternehmen lohnt sich trotzdem. Je nach Anwendungsfall und abhängig von den vorhandenen Systemen lohnt es sich bereits bestehende Features, Algorithmen oder Schnittstellen zu nutzen bzw. zusätzlich zu entwickeln.
Step 4: Ergebnisse
Nach dem Analysieren der Daten werden die ausgewerteten Ergebnisse an das Unternehmen zurückgespielt - als ganzer Datensatz und/oder in einem visualisierten Report. Durch die Cloud-Lösung lassen sich die Ergebnisse zu jeder Zeit und an jedem Ort abrufen. Anhand der Ergebnisse kann das Unternehmen geschäftsrelevante Erkenntnisse gewinnen und dadurch ihre Prozesse und Produkte optimieren sowie automatisieren.
Fazit
Die Unternehmen, die bereits DaaS im Einsatz haben profitieren von den schnellen Erkenntnissen aus ihren Daten, ohne sich vorher mit viel Aufwand in die Themen Dateninfrastruktur oder Datenanalyse einarbeiten zu müssen. Diese Erkenntnisse liefern eine operative Entscheidungsvorlage, sodass interne Abläufe oder externe Produkte deutlich effektiver gestaltet werden. Das sichert den Unternehmen gegenüber der Konkurrenz einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.
Sind Sie auch interessiert an einer DaaS-Lösung für Ihr Unternehmen? Wir unterstützt Sie gerne bei der Umsetzung einer DaaS-Lösung. Senden Sie uns eine kostenlose Anfrage für ein Erstgespräch über unsere Website oder per Mail.