#Softwareentwicklung #Plattform #KI #Telekommunikation

Monitoring einer
Teleport-Schnittstelle

Kurzbeschreibung

Das Projekt für einen Teleportbetreiber beschäftigt sich mit der Entwicklung eines webbasierten Monitoring Systems zur Überwachung von Systemen und Strecken in der Teleport-Anlage. Die Monitoring Plattform liefert Zustandsmeldungen in Echtzeit und alarmiert automatisiert bei Störungen.

Eine KI-Schnittstelle erkennt die Fehler und leitet daraus Wartungspläne ab.

Monitoring-Plattform

Die Anlage eines Teleports besteht aus unterschiedlichen konfigurierbaren Systemen und Komponenten, die zueinander in Abhängigkeit stehen. Tritt ein Fehler oder eine Störung auf, hat das direkten Einfluss auf die Signal-Übertragung und die gesamte Übertragungsstrecke. Eine Verfügbarkeit der Dienste des Auftraggebers kann somit nicht gewährleistet werden und analoge Prozesse zur Überwachung, sowie die manuelle und analoge Fehlersuche bei Störungen ist sehr aufwendig.

Wir haben für diese Herausforderungen eine webbasierte Monitoringplattform entwickelt, die Echtzeitdaten zum Zustand der Systeme und der Strecke liefert. Bei aufkommenden Fehlern und Störungen werden die Mitarbeitenden automatisiert alarmiert.

Darüber hinaus wird eine KI-Schnittstelle u.a. für die Erkennung und Erstellung von Wartungsplänen per Predictive Maintenance genutzt.

Zum Einsatz kommen:

Dynamische Containerisierung auf verteilten VMs
Zeitserien-Datenbanken
No-sql-Datenbanken
Frontend-Entwicklungen für Desktop, Tablet und Mobilgerät
Python
Flutter

Das Ziel sind geringere Ausfallzeiten durch Störungen, eine optimierte Serviceüberwachung (Echtzeitdaten), eine frühzeitige Erkennung von Mustern zur Störungen in der Anlage, Guided Troubleshooting sowie eine schnelle Verfügbarkeit von jahrelangen gesammelten Wissen.

Die Kernelemente des Teleport-Monitorings

Echtzeit-Überwachung

Die Plattform liefert Echtzeitdaten und alarmiert automatisch bei Fehlern, um Ausfallzeiten zu minimieren.

Predictive Maintainance

KI-basierte Wartungsplanung und frühzeitige Erkennung von Störmustern zur proaktiven Fehlerbehebung.

Große Datenmengen

Nutzung von verteilten VMs, Zeitserien- und No-SQL-Datenbanken zur Erfassung und Analyse von 1000 Datenpunkten pro Strecke in Echtzeit.

KI-Schnittstelle

Pro Strecke werden ca. 1000 Datenpunkte mit sehr hoher Abtastrate gespeichert und verarbeitet. Die KI-Schnittstelle erkennt anhand dieser Fehler und Störungen und leitet daraus Wartungspläne ab.

Teleport

Auf den unterschiedlichen Systemen, Strecken und Komponenten können Fehler entstehen, die die Übertragung stören. Diese Fehler werden in Echtzeit an das Monitoring System übermittelt.