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#Consulting  #DataAnalytics #KI #Mobilität

Projektbasierte Data Analytics Unterstützung

Kurzbeschreibung

Im Rahmen unseres Consultings sollen aktuelle Systeme hinsichtlich der Anforderungen an zuverlässige Systeme analysiert werden. Aus der Analyse und Bewertung wurden Optimierungspotentiale identifiziert, um die Robustheit des Systems hinsichtlich Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit zu verbessern.

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Data Analytics Consulting

Die Anforderungen an die Entwicklung von neuen Fahrzeugarchitekturen hat in den letzten Jahren stetig zugenommen. Als Teilnehmer im IoT und den anfallenden Daten im Fahrzeug, welche verarbeitet werden müssen, sind es vor allem auch die IT-Systeme, die entsprechend weiterentwickelt werden müssen.

Eine state-of-the-art Systemarchitektur besteht somit aus vielen verteilten Komponenten, die zu einem funktionierenden Gesamtsystem verknüpft werden. Erst eine möglichst effiziente Verarbeitung der Daten ermöglicht eine Reduzierung der Entwicklungszeiten und die Verbesserung der Qualität.

Der Fokus unserer Analyse lag deshalb auf der Datenstrecke, von der Datenerfassung, über die IT Architektur bis zur Nutzung der Daten. Wir haben geprüft, inwiefern die erhobenen Daten von den Anwendern in ihren etablierten Prozessen genutzt werden können und zusätzlich neue Prozesse geschaffen. Darüber hinaus wurde der Datensammler hinsichtlich der aktuellen Funktionalitäten und Anforderungen bewertet sowie seine nahtlose Integration in die aktuelle Organisations- und Prozesswelt geprüft.

Unsere Consulting-Unterstützung umfasste die folgenden Punkte:

  • Anforderungsanalyse: Erhebung und Dokumentation der Anforderungen, Erstellung eines Anforderungskatalogs, sowie Abstimmung mit Fachbereichen zur Sicherstellung der Erfüllung der Anforderungen.

  • Funktionalitäten: Analyse bestehender Funktionalitäten, Definition neuer Anforderungen und deren Relevanzbewertung für das Gesamtsystem.

  • Datenintegration: Konzeption relevanter Konfigurationen zur Datensammlung, Unterstützung bei der Anbindung von Datensammlern und Definition der Schnittstellenprozesse.

  • Datenstrecke: Analyse der gesamten Datenstrecke, Identifikation von Engpässen und Schwachstellen, sowie Maßnahmen zur Optimierung und Verbesserung der Zuverlässigkeit und sicheren Datenübertragung.

  • System-Architektur und Modularisierung: Analyse der Software-Architektur und Identifikation von Verbesserungspotentialen, für ein zukunftsfähiges, wartbares und skalierbares System.

  • Begleitung bei der Einführung neuer Systeme und Prozesse: Die Einführung neuer Systeme und Prozesse wurde begleitet, um sicherzustellen, dass sie reibungslos in die bestehenden Abläufe integriert und effizient implementiert werden

  • Vorschläge zur Umsetzung von Datenschutzanforderungen: Erarbeitung konkreter Vorschläge, wie sich gesetzliche Datenschutzanforderungen durch geeignete technische und organisatorische Maßnahmen umsetzen lassen, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen und Compliance sicherzustellen

  • Dokumentation & Tests: Erstellung eines Architekturbilds, Dokumentation von Schnittstellen und Systemverbindungen, sowie Planung und Durchführung von Tests zur Überprüfung der Datenstrecke mit anschließender Analyse der Testergebnisse.

  • Zukunftsperspektiven: Empfehlungen zur Integration neuer Systeme und Technologien, Identifikation von Trends und deren Auswirkungen auf die Branche.

Die Besonderheiten von Data Analytics Consulting 

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Björn Steffen

Founder & Managing Director

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E-Mail: bjoern.steffen@teqyard.de

Mobil:  +49 173 2400868

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